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官方文档10分钟入门pandas最后给出了这么一个错误代码：
错误代码：
>>> if pd.Series([False, True, False]):... print("I was true") 错误信息：
Traceback ...ValueError: The truth value of an array is ambiguous. Use a.empty, a.any() or a.all().
错误原因：
if 后跟的判定条件即Series对象它有长度，因此按道理应该判定为True，但是在series中存在False的值，因此按道理又应该判定为False。。。
因此，不管是true还是false，这个if条件是矛盾的，是描述不清楚的，因此会抛出错误信息。解决方法：
正如错误信息所示，应该用一个清楚的方法来判定Series对象的状态，比如a.empty, a.any() or a.all().例如，如果你想判断Series对象是否为空，那么应该这么写：
>>> if pd.Series([False, True, False]) is not None:... print('i am not none') 如果你想判断Series中存不存在True，那么可以这么写：
>>> if pd.Series([False, True, False]).any():... print('any of the series is true') 如果你想判断pandas单元素对象中的值的布尔情况，则如下代码所示：
In [11]: pd.Series([True]).bool()Out[11]: TrueIn [12]: pd.Series([False]).bool()Out[12]: FalseIn [13]: pd.DataFrame([[True]]).bool()Out[13]: TrueIn [14]: pd.DataFrame([[False]]).bool()Out[14]: False
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