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官方文档10分钟入门pandas最后给出了这么一个错误代码：

错误代码：

>>> if pd.Series([False, True, False]):...     print("I was true")

错误信息：

Traceback    ...ValueError: The truth value of an array is ambiguous. Use a.empty, a.any() or a.all().

错误原因：

if 后跟的判定条件即Series对象它有长度，因此按道理应该判定为True，但是在series中存在False的值，因此按道理又应该判定为False。。。

解决方法：

正如错误信息所示，应该用一个清楚的方法来判定Series对象的状态，比如a.empty, a.any() or a.all().例如，如果你想判断Series对象是否为空，那么应该这么写：

>>> if pd.Series([False, True, False]) is not None:...     print('i am not none')

如果你想判断Series中存不存在True，那么可以这么写：

>>> if pd.Series([False, True, False]).any():...     print('any of the series is true')

如果你想判断pandas单元素对象中的值的布尔情况，则如下代码所示：

In [11]: pd.Series([True]).bool()Out[11]: TrueIn [12]: pd.Series([False]).bool()Out[12]: FalseIn [13]: pd.DataFrame([[True]]).bool()Out[13]: TrueIn [14]: pd.DataFrame([[False]]).bool()Out[14]: False

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