pandas最后出现的gotchas问题的原因及解决方法-白红宇

pandas最后出现的gotchas问题的原因及解决方法

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发布时间：2019-03-08

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    官方文档中提到的一个pandas错误示例
    
   
            >>> if pd.Series([False, True, False]):
        ...     print("I was true")
    
    
   
    产生了一个不 обычно的错误信息
    
   
            Traceback ...
        ValueError: The truth value of an array is ambiguous. Use a.empty, a.any() or a.all().
    
    
   
    错误原因分析
    
   
    if后跟的条件判断涉及到了pandas Series对象的布尔判断。由于Series对象的结果具有数组结构，含有True和False值
    
    
   
    这种情况表明，无论判断结果是True还是False，都存在数据中的真值或者假值，从而导致逻辑判断的不确定性
    
   
    解决方法
    
   
            if pd.Series([False, True, False]) is not None:
            print('i am not none')
    
    
   
    或使用等价的方法进行布尔判断
    
   
            if pd.Series([False, True, False]).any():
            print('any of the series is true')
        if pd.Series([True, False, True]).all():
            print('all values are true')
    
    
   
    对于单元素对象的布尔判断，可以直接使用bool()方法
    
   
            In [11]: pd.Series([True]).bool()
        Out[11]: True
        In [12]: pd.Series([False]).bool()
        Out[12]: False
        
        In [13]: pd.DataFrame([[True]]).bool()
        Out[13]: True
        In [14]: pd.DataFrame([[False]]).bool()
        Out[14]: False